Architecture publique
6 dépôts
Un noyau canonique et cinq dépôts satellites reliés par bindings minces dans la promotion Diffusion-à-Tous R0.1.
Profil public · Press kit · vérifiable
Tristan
Tardif-Morency
Je construis un écosystème open source où des idées de recherche deviennent des artefacts inspectables : code, expériences, systèmes d'IA, tests, preuves, interfaces publiques et mécanismes de régénération.
La règle éditoriale :
Promise ≤ Evidence. Les systèmes TRISTAN contiennent des travaux établis, des prototypes et des hypothèses exploratoires; leur statut doit rester visible. Une démo n'est pas une preuve scientifique, et un nom ambitieux n'est pas un résultat.Méthode
OAK
Les promotions importantes sont accompagnées de tests, guards, résidus explicites et séparation entre génération, vérification et autorité.
Surface
Open
Code, pages interactives, contrats machine-readable et historique Git servent de matériaux de vérification plutôt que de simples affirmations.
Pourquoi regarder
Une recherche qui se montre en train de se construire
Le projet ne cherche pas seulement à publier des conclusions. Il expose aussi les mécanismes qui transforment une idée en expérience, une expérience en preuve, une preuve en capacité réutilisable, puis une capacité en système plus simple ou plus robuste.
AI systemsscientific computingopen sourcereproducibilityverificationresearch tooling
À vérifier d'abord
Preuves rapides
Démonstrations sélectionnées
Commencer par une expérience, pas par 8 000 pages
TRISTAN WORLD OS →
hubNavigation unifiée dans les systèmes, capacités et preuves.
Diffusion-à-Tous →
verified fabricTransfert de capacités avec provenance, traduction et contraintes d'autorité.
Freedom Morphogenesis →
experimentalLaboratoire expérimental sur agence, optionalité, sortie et réversibilité.
Tristan-Gaïa →
researchSurface de systèmes régénératifs et environnementaux.
Research Universities →
interactiveInterface de centres de recherche virtuels et de programmes de recherche.
Angles d'entrevue
Questions qui donnent une vraie histoire
Peut-on rendre l'IA scientifique plus falsifiable ?
Séparer génération, juge, preuve et autorité.
À quoi ressemble un laboratoire open source qui apprend de ses échecs ?
Failure genomes, mémoire négative, ablation et rollback.
Pourquoi construire des “universités virtuelles” autour de PRs et d'expériences ?
Transformer les travaux en missions vérifiables et reproductibles.
Comment éviter qu'un projet ambitieux se raconte plus vite qu'il ne se prouve ?
OAK, claim scope, evidence scope et publication graduée.
Pour journalistes & collaborateurs
Raccourci de vérification
Avant de reprendre un claim : ouvrir la source liée, identifier son statut (prototype, simulation, mesure, dérivation, hypothèse ou preuve), vérifier le commit/PR et distinguer les résultats locaux des généralisations.
Contact public : GitHub @Tristan-TM-Poly ↗. Pour proposer une collaboration reproductible, utiliser une issue ou une PR liée au dépôt concerné.
Aucune affiliation institutionnelle, reconnaissance, publication externe ou performance n'est implicite si elle n'est pas accompagnée d'une source vérifiable.
Bios prêtes à citer
Courte, standard et longue
1 phrase
Tristan Tardif-Morency construit TRISTAN WORLD OS et l'écosystème open source TFUG/AI7, un ensemble de systèmes de recherche, d'IA, de vérification et de prototypes conçus pour rendre les idées inspectables, testables et réutilisables.
≈ 70 mots
Tristan Tardif-Morency est le builder derrière TRISTAN WORLD OS et l'écosystème open source TFUG/AI7. Son travail explore comment transformer des idées de recherche en code, expériences, preuves, interfaces interactives et capacités réutilisables. Une règle traverse le projet : Generated ≠ Verified. Les claims sont donc accompagnés, lorsque possible, de tests, de provenance, de limites et de mécanismes de falsification plutôt que présentés comme acquis.
≈ 150 mots
Tristan Tardif-Morency développe publiquement TRISTAN WORLD OS et l'écosystème TFUG/AI7, un laboratoire open source qui rassemble systèmes d'IA, outils de recherche, simulations, interfaces interactives, mécanismes de vérification et prototypes. L'objectif n'est pas de faire passer toutes les idées pour des découvertes : l'architecture impose au contraire des distinctions entre ce qui est observé, simulé, dérivé, conjecturé ou prouvé. Les transformations importantes sont conçues pour porter leurs preuves, leurs limites, leurs risques et leur rollback. Le projet explore aussi la régénération de capacités, la mémoire des échecs, les systèmes de recherche virtuels et la diffusion de connaissances avec provenance. L'ensemble reste un corpus évolutif : certaines composantes sont des outils fonctionnels et testés, d'autres sont des prototypes ou des hypothèses de recherche qui demandent encore validation indépendante.